The multifaceted challenge of powering AI
为耗电大户的数据中心提供电力会给电网带来压力，提高消费者的价格，并减缓向清洁能源的过渡。
Explained: Generative AI’s environmental impact
强大的生成式 AI 模型的快速开发和部署会带来环境后果，包括增加电力需求和水消耗。
New computational chemistry techniques accelerate the prediction of molecules and materials
凭借他们最近开发的神经网络架构，麻省理工学院的研究人员可以从电子结构计算中获取更多信息。
Q&A: The climate impact of generative AI
随着生成式人工智能的应用不断增长，林肯实验室的 Vijay Gadepally 描述了研究人员和消费者可以采取哪些措施来帮助减轻其对环境的影响。
Teaching AI to communicate sounds like humans do
受人类声道机制的启发，一种新的人工智能模型可以生成和理解日常声音的模仿。该方法有助于为娱乐和教育构建新的声音界面。
A new computational model can predict antibody structures more accurately
利用该模型，研究人员可能能够识别出可以针对多种传染病的抗体药物。
Unlocking the hidden power of boiling — for energy, space, and beyond
Matteo Bucci 副教授的研究为一种古老的工艺提供了新的见解，可以提高许多工业系统中的传热效率。
Ecologists find computer vision models’ blind spots in retrieving wildlife images
生物多样性研究人员测试了视觉系统检索相关自然图像的能力。更先进的模型在简单查询上表现良好，但在更多特定于研究的提示上表现不佳。
Startup’s autonomous drones precisely track warehouse inventories
由 Mohammed Kabir ’21 创立的 Corvus Robotics 正在使用能够在 GPS 被拒环境中导航的无人机来加快库存管理。
MIT welcomes Frida Polli as its next visiting innovation scholar
这位神经科学家转型的企业家将由麻省理工学院施瓦茨曼计算学院接待，并专注于推动麻省理工学院行为科学与 AI 的交叉发展。
When MIT’s interdisciplinary NEET program is a perfect fit
大三学生凯蒂·斯皮瓦科夫斯基 (Katie Spivakovsky) 描述了她从新工程教育转型到生物医学研究及其他领域的历程。
MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures
由于 AlphaFold3 等模型仅限于学术研究，该团队建立了一个等效的替代方案，以更广泛地鼓励创新。
